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锅炉燃烧系统自动控制设计方案

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发表于 2011-6-18 09:25:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一. 锅炉燃烧系统的控制目标
. |7 J0 A, V  `锅炉燃烧系统主要有三大控制目标:
$ E; N7 _: g$ w$ K" i1. 控制主蒸汽的压力恒定,以便满足“负荷流量”所需的压力。例如:负荷流量为35吨/小时的供热锅炉,需要把压力控制在3.3兆帕左右。
% W+ S4 u* }# f2. 控制炉膛内氧的含量。一要保证有足够的氧供燃料充分燃烧,不使烟气中有过量的CO,避免浪费燃料和造成环境污染;二是要满足经济燃烧的要求,保证氧量不能过多,以避免尾气带走过多热量形成浪费。例如:一般燃气锅炉需要将含氧量控制在3%~6%之间比较好。3 y! v7 I8 `* a* V3 V; d8 Z
3. 控制炉膛负压在一定范围,保证安全生产。例如:炉膛负压一般要求在-20 ~ -40帕之间比较合适,保证炉膛不往外喷火。
# R( J* ~: G6 _' _二. 锅炉燃烧系统的控制手段5 K: q* v8 a3 ^% y# Q+ r
根据上述控制目标,锅炉燃烧系统需要相应的控制手段:4 u$ C4 v, X; T& O) K' {
1. 主蒸汽压力的控制:主要通过调节输入的燃料量和送风量的多少来实现。当“负荷流量”增加时,压力会下降,为了保证流量的供应,必须提高压力使其返回到额定值,因此调节手段主要是增加燃料输入量和送风量;当“负荷流量”下降时,压力会上升,为了保证流量供应,须降低压力使其返回额定值,这时的调节手段主要是减少燃料输入量和送风量;当“负荷流量”恒定时,保持压力为额定值不变。' d6 ~: C% A+ d8 W9 r# g* P7 a5 k
2. 炉膛内含氧量的控制:主要通过调节空气(即送风量)和燃料的输入成一定的比例来实现。一般情况下,燃料增加时,燃料耗氧量要增加,为了保证含氧量不致于过低,调节手段是必须相应地增加一定比例的空气量(送风量);燃料减少时,燃料耗氧量会减少,为了保证含氧量不致于过高,这时的调节手段应该是成比例地减少一定的空气量(送风量)。) Q4 t* e2 E8 t) C8 }: W8 }. u
3. 炉膛负压的控制:主要通过调节引风机的引风量来实现。当燃料和送风需要增加时,炉膛负压势必会向正压的方向减小,为了保证负压,调节手段应该是先增加引风量;当燃料和送风需要减少时,炉膛负压势必会向负的方向增大,这时的调节手段应该是先减少引风量。9 H5 L6 \, L4 ]0 H
三. 锅炉燃烧系统的对象复杂性
: O+ i1 g9 H4 T4 c$ A8 `4 {2 P" @  k锅炉燃烧系统的三个控制目标是相辅相成的,蒸汽压力变化,需要调节燃料和送风,这势必会引起炉膛含氧量和负压的变化;炉膛含氧量变化,需要调节送风和燃料,同样也要引起蒸汽压力和炉膛负压的变化;炉膛负压变化,需要调节引风,反过来也要引起含氧量的变化。因此是一个强相关、强耦合的系统。同时,由于实际过程中燃料的配比极其不稳定、燃料的热值时好时坏,“负荷流量”的需要量有时高有时低,致使被控对象极其不稳定,所以锅炉燃烧对象存在强烈的外部干扰。另外,燃烧系统需要经过汽包汽水分离系统才能形成蒸汽,这又使得主蒸汽的压力变化具有一定的滞后性。总之,锅炉燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂过程系统。* |4 D  i$ T& U$ c+ e* L6 T7 v7 \5 N
四.锅炉燃烧系统的控制方案8 b0 R/ V2 i  z( Z7 D5 h
由于锅炉燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂过程系统,常规的PID控制很难相互兼顾使三个控制目标达到相对稳定,因此需要考虑更加复杂的、先进的、智能化的控制方案才能实现。例如:可以采用多变量的模糊控制、预测控制、鲁棒控制、神经网络控制、自适应控制、专家系统控制等;也可多种智能控制融合使用,如多变量模糊预测控制、模糊自适应控制、鲁棒PID控制、模型参考自适应控制、模糊神经网络控制等。* [! {: f* t7 ~( f4 Y9 _
五.锅炉燃烧系统的智能控制应用实例. v+ E1 ]. g; g2 V# S# \
在河南安阳钢铁公司的锅炉燃烧系统中,针对实际情况,我们采用了一种多输入多输出的专家预测控制系统方案。这种多变量专家预测控制方案,把蒸汽压力、炉膛氧含量、炉膛负压作为被控变量,把煤气支管调节阀开度、送风机频率、引风机频率作为控制变量,考虑被控变量的历史变化趋势,采用向后预测、多步局部优化的方式,使三个被控变量逐步趋近于目标值。下面是控制系统的主画面:5 `5 b, J: M: ~2 i/ Z6 W
200744105245278.jpg / \5 N6 Q2 p+ i1 |3 B
由于直接采用多变量控制,所以就避免的复杂的解耦运算;由于预测算法考虑了被控量的历史变化趋势,并在每个控制周期进行局部优化,所以系统能够有效的抗击外部干扰,并且能够较好地消除滞后带来的影响。经过实际投运,算法的优越性得到了验证,系统运行稳定,控制效果良好。4 E2 F1 }3 B( E0 ?6 P* `
文章关键词: 锅炉
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